大模型 + RPA，让重复性业务流程端到端自动跑起来——人机协同、全程留痕、收益可量化。
传统 RPA 擅长按固定规则操作系统界面，但面对邮件、单据、图片等非结构化输入往往无能为力；大模型的加入让自动化获得了理解、抽取与判断能力，两者结合即为 AI 流程自动化（AI + BPA）。
我们按「流程诊断、自动化设计、人机协同、度量优化」的方法论推进：先识别高频、规则化、跨系统的流程并评估投入产出，再以工作流引擎编排 AI 与 RPA 完成端到端执行，关键节点保留人工审批与全程留痕。
现场梳理业务流程，输出流程图、自动化可行性矩阵与投入产出测算，先做值得做的流程。
大模型负责理解与抽取，RPA 与 API 负责执行与回写，异常自动转人工，全链路可观测。
关键节点嵌入人工确认，操作全程留痕可回溯，兼顾效率与合规风险控制。
以工时节约、错误率、处理时效量化收益，按季度复盘并滚动接入新流程。
| 业务领域 | 典型流程 | 自动化收益 |
|---|---|---|
| 财务 | 发票识别、对账、报销初审 | 工时大幅节约、差错率下降 |
| 人事 | 简历初筛、入职材料处理 | 周期缩短、体验提升 |
| 供应链 | 订单录入、对单跟催 | 及时率与准确率提升 |
| 客服 | 工单分类、自动回复与升级 | 首响提速、人工减负 |
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